Первые серьезные попытки создания нейросети были предприняты в 1943 году Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом в ходе их работы в Нейлборской лаборатории в Иллинойсе. Они представили модель, которая была способна имитировать работу мозга и использовать простые способы обучения.
В середине 1980-х годов появились новые перспективы при использовании нейросетей в качестве метода статистического моделирования. В течение следующего десятилетия в этой области произошло много значительных открытий, которые сделали нейронные сети незаменимыми в анализе данных.
Сегодня нейросети используются в различных отраслях, таких как медицина (диагностика заболеваний), финансы (прогнозирование курсов валют, стоимости товаров), космическая промышленность (управление космическими аппаратами), реклама и многое другое.
При создании нейросетей учитываются многие параметры, прежде всего - качество входных данных и выбранные алгоритмы моделирования. С развитием технологий и появлением новых методов исследования, нейросети стали чрезвычайно точными и функциональными, многие из них способны справляться с сложными задачами решения проблем, которые ранее не могли решаться опытными путем.