HandWriter - это нейросеть, которая используется для распознавания рукописного текста. Нейросеть была разработана для обработки изображений с рукописными буквами и цифрами, преобразуя их в текстовый формат. Архитектура данной модели основана на использовании сверточных нейронных сетей (CNN) для извлечения признаков из изображений.
HandWriter работает следующим образом: на вход подается изображение, содержащее написанный текст. Затем нейросеть применяет сверточные слои, которые извлекают признаки из изображения, такие как формы букв, направления и толщина линий. Затем полученные признаки передаются в полносвязные слои, где нейросеть восстанавливает текст, соответствующий рукописным символам.
HandWriter применяется в различных задачах, таких как распознавание адресов на посылках, определение идентификаторов на чеках или распознавание рукописного текста в личных записях. Эта нейросеть показывает высокую точность и эффективность в распознавании рукописного текста, что помогает автоматизировать некоторые рутинные задачи и уменьшить человеческие ошибки.